如果没有人工智能，这是不可能

@#shiyabul310

的位置的复杂规则的需要页面。 例如，如果设计者希望将图像放置在提及该图像的某些文本附近，他们可以简单地在 NLP 系统中输入“将图像放置在有关 X 的文本附近”，然后让它自动正确定位图像，而无需任何手动编码工作。 数据驱动设计 人工智能可以极大地增强电子邮件设计工具的分析能力，使用户能够比以往更准确地衡量其营销活动的参与程度。使用人工智能算法，可以分析大量数据并识别人类难以或不可能检测到的模式，从而在测量参与度时获得更高的准确度和精确度。_ 例如，支持人工智能的电子邮件设计工具可以使用自然语言处理（N LP ）来自动扫描回复以查找表明用户兴

趣的关键词或短语，例如“感兴趣” 、“联系我”或“立即询问” 。_ _ 这使得系统能够快速确定哪些活动或元素在吸引客户方面最成功。_ 自动化设计建议 未来，人工智能将通过跟踪每个订阅者在多个平台上一段时间内对不同活动的参与情况，就 CTA 的放置、使用的颜色等提出建议。 然后，它会根据哪个版本可能表现最好来推荐设计更改——的。 人工智能可以解释和预测创建电子邮件的最佳方式，以最大限度地提高参与度。它可以分析以前发送的电子邮件的数据，例如打开率和点击率，以确定设计的哪些元素对用户交互产生积极或消极影响。 基于此分


析，人工智能算法可以就未来的电子邮件中应包含哪些内容以及应如何格式化和视觉布局提出建议。 随着人工智能技术在未来几年不断进步，全自动内容创建系统也有潜力，能够根据跨多个数字渠道跟踪的个人订阅者的兴趣和行为，生成专门针对个人订阅者量身定制的个性化消息。 这种创新具有巨大的影响，并且可能会导致对未来电子邮件设计师的期望发生革命性的变化！ 对电子邮件员工的影响 随着自动化继续接管电子邮件设计中更繁琐的部分，开发人员和策略师可能会肩负在营销活动创意方向上发挥更大作用的任务。这