或带有处理单元的内部

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谷歌表示该服务基于框架提供深度学习虚拟机深度学习容器以及平台训练和预测。该服务旨在帮助开发人员快速编写可扩展且无错误的机器和深度学习模型以便在企业级实现特别可靠的人工智能应用程序。 服务器应确保足够的计算能力。的组件当前的版本最终版本现已向开发人员开放。它包含四个核心组件用于开发和训练机器学习模型的开源库一个库用于在浏览器和上训练和部署模型一个轻量级库可用于在移动设备和嵌入式系统上部署模型用于在生产环境中准备数据和训练验证和部署模型的平台。

已经运行项目的开发人员有机会通过迁移说明和升级指南升级到新版本。尽管现有的代码也可以在中原样执行但必须放弃新框架的改进。总体 奥地利手机号码数据 上比之前的版本更简单更干净。用编写的开源在开发和训练机器学习模型方面发挥着关键作用。它显着减少了要编写的代码量开发人员可以使用构建神经网络每层仅使用一行代码如果利用循环结构则甚至可以更少。作为开源产品还可以用于其他后端例如带和。后两者更多的是机器学习框架不太适合深度学习。一般来说用户不必致力于框架例如他们可以使用准备数据并使用训练模型。



被用于众多产品中。它提供了不同级别的抽象来构建和训练模型。到了版本已经存在很长时间的成为了标准。这是一个现在默认设置的函数可确保在调用后立即执行操作而不是在将节点和边添加到图形后的后续会话中执行操作。使用进行开发是一个用于在中开发和训练机器学习模型并将其部署在浏览器或上的库。还有一个基于的高级库它隐藏了张量和优化器的复杂性。在浏览器中支持移动设备和桌面。