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A/B 测试如何影响 SEO?

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發表於 2024-4-2 15:36:22 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
下一步是复制这些方法用于您的业务的其他目的。看到了吗?这很容易。A/B 测试示例让我给你举一个竞选的例子。进行了简单的 A/B 测试,但得到了明确的结果为了更好地理解步骤他想要测试的是仅对网站上的封面照片和 CTA 按钮进行对比测试。AB测试分析团队将比较格式分为不同的媒体类型:3 种图像、3 种视频和 4 种号召性用语按钮:注册、加入我们、了解更多、立即注册,这意味着有 24 次展示. 格式,该网站共有 310,382 人访问(每 1 种格式约 13,000 人)AB测试AB 测试示例与原始页面相比,分析团队实现了获胜结果:转化率从 8.6% 增加到 11.6%,所有变体的总转化率为 40.6%。


结果,该活动该活动收到了超过 2,800,000 份额外的电子 印度 手机号码 邮件申请,并收到了超过 6,000 万美元的额外捐款。AB测试来源 A/B 测试在大多数网站上,我们通过比较测试组来运行测试来比较简单的指标,例如转化或用户体验,以分析结果和变化。例如,测试按钮颜色变化。更改横幅文本、CTA 按钮文本这些测试对SEO排名没有太大影响,但需要进行相应调整。为了防止 Google 系统产生误解而导致我们的网页排名下降,例如:这会导致 Google 误解我们正在尝试复制页面(重复内容)或内容过于相似。使用规范标签告诉搜索引擎该标签下的URL是网站的主页(“rel canonical”),以防止将我们的网站信息索引到错误的页面。





并防止重复数据因为如果我们不告诉 Google 机器人,它就不会知道我们希望 Google 在索引中排名的页面是哪个页面。更改了 302 重定向而不是 301 重定向,因为我们希望该页面成为测试页面。不是永久的面孔进行测试直至获得结果和足够的信息相反,停止测试并将页面调整为所需的格式。4 网站测试的A/B测试工具和方法(即将推出)结论:只有当衡量KPI的目标准确且直接时,进行A/B测试才能产生最清晰的结果,在该细分市场中找到赢家并不意味着它就是最好的结果。因此,需要重复这个过程,才能深入挖掘Winner的每一个环节。

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